0
总行数
0
有效代码
0
注释行
0
空行
代码 (
0
%)
注释 (
0
%)
空行 (
0
%)
总字符数
0
非空字符
0
单词总数
0
平均行长度
0
最长行长度
0
基础复杂度指标
简单
函数/方法数
0
类/结构体数
0
模块导入数
0
为什么要关注代码统计数据？
常见困惑
如何客观衡量一个项目的规模？代码写得越多就代表工作量越大吗？为什么有些代码虽然短却极难维护？
统计的意义
代码行数（LOC）虽然不能完全代表质量，但它是评估项目规模、预估维护成本的重要基准。通过分析注释率和复杂度，我们可以发现潜在的“代码债”。
核心指标解析
本工具提供的不仅是简单的数字，更是对代码健康度的初步体检：
- SLOC (Source Lines of Code) : 剔除空行和注释后的纯代码行，是衡量逻辑复杂度的核心指标。
- 注释率 (Comment Density) : 通常建议保持在 15%-30% 之间。过低意味着代码难以理解，过高可能意味着代码冗余或存在大量废弃代码。
- 空行比例 : 合理的空行能提高代码的可读性，起到逻辑分块的作用。
- 基础复杂度 : 通过扫描函数定义、类声明和导入语句，初步评估代码的模块化程度。
各语言统计逻辑
不同编程语言的注释语法差异巨大。本工具内置了多种语言的解析引擎：
-
C风格 (JS, Java, C++, Go, Rust)
: 识别
//和/* ... */。 -
脚本风格 (Python, Ruby, Shell)
: 识别
#。 -
HTML/XML
: 识别
<!-- ... -->。 -
SQL
: 识别
--和/* ... */。
关于隐私
所有的分析计算均在您的浏览器本地完成。您的源代码不会被上传到后台服务器，您可以放心地统计涉及商业机密或隐私的代码。本工具旨在为开发者提供一个快速、安全、免费的代码审计助手。